现在智能停车场都在使用
车牌识别系统,没有人工上班的时候,车牌自动识别系统可以帮助人工去做很多事情。为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为,现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统,而此系统最重要的组成部分就是车牌识别模块。下面
道达智控来给大家说说
车牌自动识别系统对图像预处理方式吧。
车牌自动识别系统图像预处理
车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。
对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以大大提高车牌识别的概率。
以上就是车牌自动识别系统对图像预处理方式是什么?
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