停车场管理系统的核心 车牌识别技术的发展方向

　　近年来，交通问题得到了社会各界的广泛关注，不管是智能交通，还是停车场系统，都是人们关注的热点事件。为解决交通拥堵以及停车难，各种智能交通解决方案纷纷出现，还有更多企业投身于智能停车场系统的研发。今天，道达智控就带大家谈一谈车牌识别技术的发展方向。
　　在这一波“互联网 ”大潮中，停车场企业也搭上了快车。“互联网+停车场”是将普通停车场互联网化，即联网汇聚城市中不同位置的停车场信息，依托移动互联网、大数据、云计算等先进技术，打造集查询、预订、缴费、错时停车一体化的云停车服务平台，在提高停车场管理水平、解决停车难题的同时，整合了城市停车资源，向智慧生活又迈进了一步。

　　车牌识别和移动互联可有效解决停车难

　　车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车惟一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

　　车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。

　　在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。近年来，针对停车难这个老大难的问题，不仅相关部门出台了相关措施进行改善，各地的停车场企业也为此苦下功夫。移动互联系统正是蓝卡软件目前在研发的新产品。据了解该系统主要有移动缴费、城市诱导、车位预定和移动寻车四大功能：当你寻找停车位的时候，系统可以告诉你哪里有空位并可以预定该车位，停车场会为你保留车位。当你取车时，它也可以告诉你车辆停在哪个位置，并告之路线，它最大的特色是可以实现移动支付，即以移动设备，如手机为载体，通过微信等移动平台实现移动支付，缩短了车辆在停车场出入口处的滞留时间。这样，车位信息可随时查询，车辆的停取效率提高了，出入所花费的时间也大大缩短，停车场出入口拥堵的问题得以缓解。

　　据北京蓝卡软件技术有限公司(以下简称：北京蓝卡)董事长庄明华分析，车牌识别和移动互联将是解决停车难问题的有效途径。深圳万侨鸿科技有限公司总经理张万勤也表示，智能分析技术和移动互联技术是解决停车难的有效方式，并透露已经研发出解决方案。深圳市车安科技发展有限公司、深圳达实智能股份有限公司和深圳市来吉智能科技有限公司等停车场企业相关负责人均认为车牌识别将是停车场行业的发展趋势。深圳市开尔瑞王大鹏表示，“虽然目前经济不景气，但是在停车场领域还是处在一个增长的阶段，因为目前停车难的问题是亟待解决的。”

　　记者通过采访以上多家企业了解到，车牌识别和移动互联之所以受到市场的认可，甚至是追捧，主要是因为相对于卡识别系统而言，其具有更出色的保畅通能力、防车主逃费或值班人员渔利以及便于安装和维护的显着优势。随着时间和技术的沉淀，停车场车牌识别和移动互联系统通过市场检验，将逐步引领停车场系统发展趋势。

　　“互联网+”的战略将进一步实现移动支付、信息共享等功能。目前蓝卡主要是将云服务的概念融入到停车场系统中，利用云技术实现对设备的全程监管，数据的集中管理，同时还以客户的需求为导向，将客户的需求融入到解决方案里面。

　　车牌识别优势明显

　　对于安防行业中车牌识别技术尚不成熟的这一观点，庄明华明确予以反驳，目前，蓝卡软件研发的车牌识别技术已经得到广泛应用，在国内已有200多个成功案例，并得到运营商、工程商和用户的一致好评。另外，在国内高清技术已经非常成熟，识别率已经达到了95%以上。他表示，蓝卡软早就推出了一款集成了9个DMP的十核4K摄像机，解决了传统摄像机无法有效捕捉车牌信息的难题。这款摄像机可以识别来自各个方向的车辆，能够实现远距离识别、连续识别，也可以对运动目标进行检测;同时还把特征设备，比如说车辆特征，车标、颜色等都加入进来，系统综合程度高，识别率和适应性也大大提高了，安装调试也就相应地更简单了。虽然应用上述摄像机的成本很高，价格相对较高，但是客户认为它能够满足相关需求，增加投入也是值得的。

　　如今，随着“互联网+”战略的推出，又将停车场系统的发展推向一个新的阶段。庄明华还表示，“互联网+”的战略将进一步实现移动支付、信息共享等功能。他还介绍，目前蓝卡主要是将云服务的概念融入到停车场系统中，利用云技术实现对设备的全程监管，数据的集中管理，同时还以客户的需求为导向，将客户的需求融入到解决方案里面。而王大鹏则表示，“互联网+”战略的提出，将为停车场系统的发展带来新的机遇。目前，开尔瑞正全身心投入到车牌识别的研发中，由于受条件的限制，并不会将全部的资金投入这一个领域。

　　据透露，蓝卡软件的车牌识别产品的销售额是前年的十几倍。据市场各方反馈，车牌识别产品之所以大受欢迎，是因为这类产品不仅给用户带来了便捷和收益，还弥补了一些管理上的漏洞，挽回了客户的经济损失。

　　据了解，传统的卡识别系统和停车场管理存在两大漏洞：一是停车场工作人员在收费过程中利用管理漏洞进行渔利;二是固定用户的卡可供多人使用，即固定用户私自将自己的停车卡借给外来访客进出停车场造成停车管理混乱，停车场管理方不仅无法收到停车费用，还会流失临时卡。车牌识别系统会自动对进入停车场的所有车辆进行拍照并保存相应资料，工作人员和车主就无法再钻空子。

　　车牌识别产品在缓解停车场拥堵方面的突出表现也是它受到用户和停车场管理方欢迎的重要原因。据某医院反映，自从停车场安装车牌识别系统之后，由于车辆在入口处不用取卡，可有效保持入口的畅通，出停车场时也不用停下来还卡等待结算，因为在车辆到出口的时候，系统已经自动提取车辆信息并进行结算。这样就大大缩短了车辆出停车场时的结算时间，出口的拥堵问题也得到了缓解。

　车牌识别标准有待完善

　　随着技术的发展，加上停车系统本身的复杂性和动态性，目前仍有一些问题和不足之处有待完善。

　　一般来说，如果综合考虑光照、天气、角度和车牌类型等因素，识别率能达到98%以上就已经是非常优秀的产品，始终存在1%-2%的车牌无法识别，这是所有车牌识别系统厂商都面临的一个问题，没有卡，这部分怎么解决?这已经成为掣肘车牌识别推广的核心因素。近两年在停车场车牌识别市场占有率最大的品牌——火眼臻睛，其识别率是行业公认最高的，同样受制于此。庄明华表示，随着高清技术的普及，车牌识别率已经大大提升，特别是近段时间以来蓝卡的停车场系统反馈都很好，客户对于识别率非常满意。王大鹏表示，车牌识别也分为软识别和硬识别，开尔瑞则运用的是硬识别，对计算机和联网的依赖度没有那么高。而随着如：车型识别、车脸识别、图片比对等智能视觉技术的成熟与应用，配合车牌识别，可让车辆身份识别的准备率达到100%，从而弥补纯车牌识别率的不足。

　　另外，车牌识别作为新兴系统，缺乏行业标准，产品各异，给集成商和工程商的安装、调试和使用增加了一定的难度。特别是产业链过长的情况下，很多时候，产品到达最终客户已经过几次转卖，本来识别率能达到98%，但因安装调试的原因，识别率逐级下降，到达终端时识别率可能就只有90%甚至更低的识别率了。庄明华告诉记者，在即将到来的深圳安博会上，蓝卡将推出今年的新方案，就是将车牌识别和道闸设备相结合，合二为一，从而解决复杂的施工和安装问题。

　　庄明华表示，“未来支付方式还将多种多样，多种并存，客户会根据自己的便利性选择最优的支付方式，这已经很大程度上实现了智慧生活方式。”其实，国外的智慧生活概念早于国内，但是国外和国内对于智慧生活的需求却存在差别。庄明华表示，前段时间参加英国展后发现，就欧洲来说，对于停车场系统的需求较于保守，喜欢使用一些“傻大粗笨”的设备来满足使用者稳定性、长期性的需求;而国内由于智慧生活的概念出现晚，因此对智慧生活的要求比较新，更倾向于安装便利，操作简单的设备。庄明华总结道，不管是什么样类型的设备，“互联网+”是趋势，每家公司、每个地区理解的不一样，但最终都会殊途同归，达到移动互联、智慧生活的目的。

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